La intel·ligència artificial (IA) aplicada a l’anàlisi de dades massives obra noves oportunitats per millorar la detecció precoç i la personalització del tractament de la diabetis tipus 2 des de l’atenció primària. Aquests avenços s’han abordat en el marc de la Jornada d’Intel·ligència Artificial organitzada per la CAMFiC.

Diversos estudis internacionals recents mostren com l’ús d’algoritmes avançats permet extreure valor clínic de grans volums de dades generades en entorns reals. Un dels exemples destacats és l’anàlisi acústica de la veu mitjançant enregistraments amb telèfon intel·ligent¹, que ha demostrat capacitat per identificar diferències mesurables entre persones amb i sense diabetis tipus 2. A partir de milers d’enregistraments i múltiples variables acústiques, aquests models predictius assoleixen nivells de precisió prometedors, especialment quan s’integren amb factors de risc habituals com l’edat o l’índex de massa corporal. 

En paral·lel, l’explotació de grans bases de dades clíniques ha permès desenvolupar models predictius orientats a optimitzar el tractament hipoglucemiant². A partir de dades de pràctica clínica real, aquests sistemes ja actualment ajuden a anticipar quina opció terapèutica pot oferir una millor resposta glicèmica, amb potencial impacte en la reducció de complicacions cardiovasculars, renals i microvasculars. 

En el marc d’aquest estudis internacional i d’altres nacionals en els que ha participat el Dr. Josep Franch³ 4,  des de la CAMFiC es destaca que aquest tipus d’IA és extrapolable i que la seva arribada a l’atenció primària del nostre entorn és una possibilitat real a mitjà termini. “La intel·ligència artificial aplicada a dades massives pot esdevenir una aliada clau de l’atenció primària, especialment per avançar-nos a la malaltia i actuar abans que apareguin complicacions”, assenyala Josep Franch, metge de la CAMFiC. 

La CAMFiC remarca que la incorporació d’aquestes eines ha d’anar acompanyada de criteris clars de qualitat de les dades, validació clínica, equitat, transparència i respecte als principis ètics. En aquest sentit, l’atenció primària es consolida com un àmbit estratègic per liderar una implementació responsable de la IA, orientada a millorar la presa de decisions clíniques i els resultats en salut de la població.

De fet, aquesta anàlisi de la IA aplicada a la clínica i pràctica de l’AP es tractarà en la Jornada d’Intel·ligència Artificial generativa en Medicina Familiar i Comunitària organitzada per la CAMFiC amb el suport del Departament de Salut i que es celebrarà el proper 12 de febrer. 

El programa inclou taules de debat i presentacions sobre:  Integració d’eines d’IA generativa en l’estació clínica d’atenció primària, com l’eina AXiA en l’eCAP de Catalunya, per optimitzar fluxos i suport a la decisió clínica. El rendiment de models d’IA generativa en precisió diagnòstica i la manera com els pacients ja interactuen amb tecnologies d’IA en l’entorn sanitari, aplicacions pràctiques en la consulta: des d’escriptors clínics automàtics per a notes mèdiques fins a bots per a gestió de la incapacitat temporal i des prescripció, casos d’ús d’aprenentatge multimodal per a suport nutricional i metabolisme, així com eines per facilitar tri­atge domiciliari i suport en urgències, sessions sobre IA generativa i envelliment saludable i creació d’utilitats d’IA personalitzades per a la consulta d’atenció primària.

“El focus no és només en tecnologia, sinó en com aquestes eines aporten valor clínic i organitzatiu a l’atenció primària”, expliquen des de la CAMFiC.

Consulta tota la informació de la jornada aquí: II Jornada de Casos d'Ús de la IA 

1.  https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2949761223000731
2.  https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(24)02844-7/abstract
3.  https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40039371/
4.  https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417425004981